据《今日杜克》报道,根据杜克大学的一个大脑研究小组的新发现,“社交蝴蝶”和“独狼”之间的区别实际上至少有8个不同。 通过同时监视几个大脑区域的电活动,研究人员发现他们可以识别出单个老鼠是热衷社交还是孤独的。然后,通过调整这个社会大脑网络中的节点,结果显示,可以促使老鼠变得更加合群。 这项研究可能会带来更好的诊断工具,以了解社交障碍患者(如自闭症谱系障碍患者)的大脑如何变化。 这项新研究发表在3月15日的在线《神经元》杂志上。 神经科学家经常通过针对一个微小的大脑区域来进行研究。他们可能会根据过去有关其参与特定行为(比如社会行为)的线索,选择他们最喜欢的大脑区域,并孤立地研究该区域。 但一次只研究一个小的大脑区域是一个大问题,杜克大学精神病学和行为科学副教授Kafui Dzirasa博士的团队首先精密地植入了一个记录设备,以捕捉协调不同社会行为方面的8个大脑区域的同步电活动。 为了收集更清晰的数据,Dzirasa与他的长期合作伙伴、土木与环境工程、生物统计学和生物信息学的助理教授David Carlson取得了联系。Carlson也是机器学习领域的专家,帮助开发了一种脑识别电波数据的新的人工智能系统。 这种新的人工智能工具可以分析大脑每个区域数万个脑细胞的活动,并绘制出新的“社交大脑网络”地图。现在,研究人员可以通过观察动物的社交大脑网络的综合活动来预测哪些动物更喜欢同伴的陪伴。再次基础上,Dzirasa的团队测试了激活这个社交大脑网络是否会让老鼠变得更社交。研究人员使用了一种名为光遗传学的基于光的技术,使它们能够随时随意地闪烁在特定的大脑区域。激活前额叶皮层的脑细胞会刺激已经外向的老鼠更加亲近另一只老鼠,这表明这种社交大脑网络既能感知又能指导社会行为。 Dzirasa和Carlson急于探索这些在老鼠身上的发现在人类身上是否也适用。目前,他们正在与杜克大学自闭症和大脑发展中心的研究人员合作,评估这种新的机器学习工具是否能够检测典型和神经多样性儿童的大脑变化。